功能介绍

将Claude Code变成一个专业的股票研究分析师，生成机构级投资研究报告。报告包含全面的基本面分析（营收、利润、现金流）、技术指标分析、行业对比、风险评估，最终给出买入/卖出/持有评级和目标价。报告格式参考Goldman Sachs等顶级投行的研报风格。

机构级研报自动生成（Goldman Sachs风格）
全面基本面分析：营收/利润/现金流/估值比率
技术面辅助分析（整合在研报中）
明确的买入/卖出/持有评级 + 目标价
风险评估与仓位建议

适用人群：

个人投资者金融分析师投资俱乐部成员

安全审计报告

代码审计

通过

恶意行为检测

未检测到

API Key安全

需要市场数据API，但不存储用户凭证

数据传输

请求公开市场数据，生成报告仅存本地

完全开源项目，GitHub可审计。标注'Educational Use Only'，不构成投资建议。代码结构清晰，无隐藏网络请求。

使用成本

🎯

8K-15K

单次调用Token

💰

~$0.08

单次成本(约)

📊

~$8/月

月均成本(日用)

⚡

中等

成本等级

生成长篇研报消耗较多

兼容平台

Claude Code Claude Desktop Cursor Windsurf Cline OpenClaw Molili Claw Qclaw

数据源

数据来源

公开财报数据 + 行情API

数据时效

季报后更新

付费API

免费(基础数据)

覆盖市场

美股

项目活跃度

1个月前

上手难度

难度等级

⭐⭐ 初级

配置时间

10分钟

前置知识

财务报表基础

配置步骤

3步(克隆+配置API+重启)

风险提示

AI判断风险

研报中的买入/卖出评级和目标价为AI生成，可能存在幻觉(hallucination)，务必独立验证关键数据。

数据质量风险

依赖第三方数据源，偶尔可能出现数据错误或缺失，影响研报准确性。

模拟盘表现（75天）

65.0%

胜率

-10.3%

最大回撤

1.68

夏普比率

11.2%

平均收益率

* 以上数据为模拟盘回测结果，不代表未来实际收益。投资有风险，入市需谨慎。

安装指南

在终端中运行以下命令即可安装：

cd ~/.claude/skills && git clone https://github.com/quant-sentiment-ai/claude-equity-research.git

配置步骤：

确保已安装 Claude Code（claude --version）
运行上述安装命令
重启 Claude Code 会话
Skill会根据上下文自动加载，也可通过描述触发

优缺点分析

优点

研报质量接近专业水平
格式美观，可直接分享
分析维度全面

缺点

生成一份报告耗时较长
需要市场数据API
评级为AI判断，需独立验证

华尔街研报生成

CocoLoop Skill 商店