市场情绪分析

claude-trading-skills TraderMonty 2,840 Stars 11,200 下载 更新于 2026-03-10 A 安全
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安全审计 精品筛选 一键安装
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功能介绍

包含两大核心功能:1) 市场新闻分析师 — 实时监控财经新闻,量化市场情绪(贪婪/恐惧指数),识别可能影响股价的重大事件。2) 美股泡沫检测器 — 基于修正的Minsky/Kindleberger框架,强制使用量化指标(Put/Call比率、VIX、保证金债务、市场广度、IPO数据)进行系统性泡沫评估。

适用人群:
逆向投资者风险管理者市场计时爱好者

安全审计报告

代码审计
通过
恶意行为检测
未检测到
API Key安全
无需API Key
数据传输
分析公开数据,无外部传输
tradermonty仓库成员,开源可审计。纯分析型工具,使用公开市场情绪数据。无网络请求,无API Key。

使用成本

🎯
3K-6K
单次调用Token
💰
~$0.03
单次成本(约)
📊
~$3/月
月均成本(日用)
极低
成本等级
纯分析无额外API

兼容平台

Claude Code Claude Desktop Cursor Windsurf Cline OpenClaw GitHub Copilot Molili Claw Qclaw

数据源

数据来源
公开市场情绪数据(VIX/Put-Call等)
数据时效
日更新
付费API
免费(无需API)
覆盖市场
美股

项目活跃度

2周前
最近更新
每周2-3次
提交频率
9
Open Issues
5人
贡献者
活跃维护
维护状态

上手难度

难度等级
⭐ 入门
配置时间
5分钟
前置知识
市场基础常识
配置步骤
2步(克隆+重启)

风险提示

情绪指标滞后
恐惧贪婪指数等情绪指标反映的是当前状态而非未来趋势,在极端行情中可能持续失效。
泡沫判断主观性
泡沫检测框架包含主观判断成分,历史上多次"泡沫警告"最终被证明为过早预警。

模拟盘表现(60天)

59.5%
胜率
-14.0%
最大回撤
1.30
夏普比率
7.2%
平均收益率

* 以上数据为模拟盘回测结果,不代表未来实际收益。投资有风险,入市需谨慎。

安装指南

在终端中运行以下命令即可安装:

cd ~/.claude/skills && git clone https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills.git

配置步骤:

  1. 确保已安装 Claude Code(claude --version
  2. 运行上述安装命令
  3. 重启 Claude Code 会话
  4. Skill会根据上下文自动加载,也可通过描述触发

优缺点分析

优点

  • 泡沫检测框架独特
  • 量化情绪有理论依据
  • 逆向投资好帮手

缺点

  • 情绪指标滞后性较强
  • 泡沫判断有主观成分
  • 不适合作为唯一决策依据

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